Docentes: Facundo Lastra y Guido Weksler.
Materiales de cursada
Los materiales para la cursada se encuentran estructurados por clases. En esta página encontrarán en cada módulo un botón de descarga de los contenidos y links a las grabaciones.
Programa
Módulos y contenidos
Clase 1 - Presentación y RBase:
- Temas de clase:
- Descripción del programa “R”. Lógica sintáctica del lenguaje y comandos básicos
- Presentación de la plataforma RStudio para trabajar en “R”
- Caracteres especiales en “R”
- Operadores de asignación, lógicos y aritméticos
- Definición de Objetos: Valores, Vectores, DataFrames y Tibbles, Listas
- Tipos de variable (numérica, de caracteres, factores, lógicas)
- Funciones
- Primera introducción a Github
- Programar con herramientas basadas en IA
Clase 2 - EPH e Intro a Tidyverse:
- Temas de clase:
- Presentación de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH).
- Lectura de bases de datos de distintos formatos/extensiones.
- Recomendaciones para análisis exploratorio de la base de datos
- Limpieza de Base de datos: Renombrar y recodificar variables
- Creación de nuevas variables, selección de variables, ordenamiento y agrupamiento de la base de datos para realizar estimaciones.
- Aplicación de filtros sobre la base de datos
- Tidyr: Manejar la disposición de la base de datos, pivotear una base (pivot_longer y pivot_wider)
- Operaciones de unión de bases de datos (Joins y bind_rows)
- Medidas de resumen de la información
Clase 3 - Indicadores de Precariedad y Tidyverse 2:
- Temas de clase:
- Tidyverse 2. Herramientas para escalar los procedimientos
- Selectores (starts_with, endts_with) y funciones para operar sobre multiples columnas (if_all(), where(), across()9
- Tratamiento de valores faltantes (missing values/ NA´s)
- Nociones básicas en torno a la informalidad y precariedad laboral
- Operacionalización con variables disponibles en la Encuesta Permanente de Hogares
- Indicadores unidimensionales de la precariedad laboral y co-ocurrencia de fenómenos\
- Precariedad Mundial
- Elementos para la comparación internacional. Disponibilidad y homogeinización de información disponible en distintos países
- Presentación de la base Precariedad Mundial
- Estimación de indicadores de comparación internacional
- Tidyverse 2. Herramientas para escalar los procedimientos
Clase 4 – Visualización en R - ggplot:
- Temas de clase:
- Introducción al paquete ggplot y la lógica de capas en el armado de gráficos
- Variantes en las geom (gráficos de línea, puntos, barras, boxplot).
- Aestetics de los gráficos
- Facets
- Gráficos interactivos con ggplotly
- Introducción al paquete ggplot y la lógica de capas en el armado de gráficos
Clase 5: Markdown, loops y funciones
- Temas de clase:
- Manejo de las extensiones del software “Rmarkdown” y “RNotebook” para elaborar documentos de trabajo, presentaciones interactivas e informes:
- Opciones para mostrar u ocultar código en los reportes
- Definición de tamaño, títulos y formato con el cual se despliegan los gráficos y tablas en el informe
- Caracteres especiales para incluir múltiples recursos en el texto del informe: Links a páginas web, notas al pie, enumeraciones, cambios en el formato de letra (tamaño, negrita, cursiva)
- Código embebido en el texto para automatización de reportes
- Estructuras iterativas (Loops)
- Creación de funciones propias por parte del usuario
- Manejo de las extensiones del software “Rmarkdown” y “RNotebook” para elaborar documentos de trabajo, presentaciones interactivas e informes:
Clase 6: Git, Github y automatizaciones
- Introducción a Git y sus comandos
- Funcionalidades avanzadas de github
- Issues
- Branches y merges
- Github pages
- Automatización de procesos con R
- Expresiones regulares
- Introducción al Web Scraping
- Imputaciones de datos faltantes
Clase 7: Power BI
- Temas de clase:
- Introducción a Power BI
- Conexión a bases de datos
- Transformación de datos
- Creación de visualizaciones
- Creación de Dashboards
- Publicación de reportes
Clase 8: R, GoogleSheets y Looker
- Temas de clase:
- Conexión a Google Sheets desde R
- Armado de flujos de datos automatizados
- Creación de visualizaciones y dashboards con Looker
- Publicación de reportes